Uma Revisão das Oportunidades para o Desenvolvimento em Machine Learning durante a pandemia de COVID-19

  • Leonardo Silva Vianna Centro Universitário Avantis (UNIAVAN)

Resumo

A intensa produção científica no ano de 2020 procurou trazer um melhor entendimento e principalmente soluções para os problemas advindos do surto causado pelo vírus SARS-CoV-2, responsável pela infecção pandêmica vivenciada. Um dos assuntos frequentemente abordados na literatura científica relacionada ao COVID-19 é a Inteligência Artificial, como também os algoritmos de aprendizagem de máquina são as ferramentas usualmente citadas nos trabalhos que estão sendo desenvolvidos. O objetivo da presente pesquisa é identificar as oportunidades em machine learning desenvolvidas para controle do surto de COVID-19, que podem potencialmente gerar impactos futuros positivos na sociedade após o término da pandemia. Uma revisão da literatura científica possibilitou a identificação de diferentes oportunidades exploradas durante a pandemia de COVID-19.

Publicado
2020-12-11
Como Citar
VIANNA, Leonardo Silva. Uma Revisão das Oportunidades para o Desenvolvimento em Machine Learning durante a pandemia de COVID-19. Revista Científica Sophia, [S.l.], v. 1, n. 1, p. 239-254, dez. 2020. ISSN 2317-3270. Disponível em: <http://ojs.avantis.edu.br/index.php/sophia/article/view/120>. Acesso em: 20 out. 2021.
Fomatos de Citação
Edição
v. 1 n. 1 (2020): Revista Científica Sophia
Seção
Artigos
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